檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Hsin-Min Wang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型，從一開始出現的Connectionist Temporal Classification（CTC）模型、Recurrent Neural Network…
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本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
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在少量非平行語料的情況下，本論文嘗試解決PCA與ANN結合之音色轉換方法所面對的問題，然後據以建立一個可合成出名人音色之國語語音合成系統。我們分別對聲、韻母設計一種分類方式，以減少類別數，然後對各類…
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本論文提出一種結合ANN韻律模型與HMM頻演模型的國語語音合成之架構。在訓練階段，對各個訓練語料音框算出DCC係數，以作為頻譜特徵參數，接著，對於一種音節的多個發音，依DTW匹配出的頻演路徑作分群，…